기술면접 트렌드

2026 Q1

최신 기술 트렌드를 반영한 면접 질문으로 연습하세요. AI가 각 트렌드 토픽에 특화된 심층 질문을 생성합니다.

10개 토픽

LLM 활용 개발

LLM Application Development

핵심

LLM API 활용, 프롬프트 엔지니어링, 토큰 최적화, 할루시네이션 방지, 비용 관리

이런 질문이 나옵니다

  • LLM API를 프로덕션에 통합할 때 고려사항
  • 프롬프트 엔지니어링 전략과 품질 관리
  • 토큰 사용량 최적화와 비용 효율성
CS 기초프로젝트시스템 설계

RAG 파이프라인

RAG Pipeline Design

핵심

벡터 검색, 임베딩, 청킹 전략, 하이브리드 검색을 결합한 AI 검색 시스템

이런 질문이 나옵니다

  • RAG vs Fine-tuning 트레이드오프
  • 벡터 DB 선택 기준과 인덱싱 전략
  • 청킹 전략이 검색 품질에 미치는 영향
시스템 설계프로젝트

AI 에이전트

AI Agent Architecture

핵심

자율 AI 에이전트 설계: 도구 사용, 계획 수립, 메모리 관리, 멀티에이전트 협업

이런 질문이 나옵니다

  • ReAct vs Plan-and-Execute 패턴 비교
  • 에이전트 도구 호출 오케스트레이션
  • 멀티에이전트 협업 아키텍처
시스템 설계프로젝트

프롬프트 엔지니어링

Prompt Engineering

주요

프롬프트 설계 패턴, Few-shot/CoT, 프롬프트 보안, 구조화된 출력 제어

이런 질문이 나옵니다

  • Few-shot vs Zero-shot vs Chain-of-Thought 비교
  • 프롬프트 인젝션 방어 전략
  • 구조화된 출력 생성과 파싱 전략
CS 기초프로젝트

이벤트 드리븐

Event-Driven Architecture

주요

Kafka, 이벤트 소싱, CQRS, Saga 패턴, 비동기 메시징

이런 질문이 나옵니다

  • Kafka 기반 이벤트 파이프라인 설계
  • 이벤트 소싱 vs CRUD 트레이드오프
  • CQRS 패턴 적용 사례와 장단점
시스템 설계

클라우드 네이티브

Cloud-Native & Kubernetes

주요

컨테이너 오케스트레이션, IaC, CI/CD 파이프라인, 서비스 메시

이런 질문이 나옵니다

  • K8s 환경에서의 서비스 배포 전략
  • IaC 도구 비교 (Terraform, Pulumi)
  • CI/CD 파이프라인 설계와 자동화
시스템 설계

온디바이스 AI

On-Device AI & Edge Computing

주요

모델 경량화, 양자화, 디바이스 추론 최적화, 프라이버시 보존 AI

이런 질문이 나옵니다

  • 모델 양자화(Quantization) 기법과 트레이드오프
  • 온디바이스 vs 클라우드 추론 설계 판단 기준
  • Edge 환경에서의 모델 배포 전략
시스템 설계CS 기초

Go/Rust 시스템

Go/Rust for High-Performance Systems

관련

고성능 병렬 처리, 마이크로서비스, 메모리 안전성, 시스템 프로그래밍

이런 질문이 나옵니다

  • Go의 고루틴 vs Java 스레드 모델 비교
  • Rust의 소유권 시스템과 메모리 안전성
  • 마이크로서비스 간 gRPC 통신 설계
CS 기초시스템 설계

옵저버빌리티

Observability & Distributed Tracing

관련

OpenTelemetry, 분산 추적, 메트릭/로그/트레이스 통합, 장애 원인 분석

이런 질문이 나옵니다

  • 분산 시스템에서의 장애 원인 추적 방법
  • OpenTelemetry 기반 관측 시스템 설계
  • 로그-메트릭-트레이스 통합 전략
시스템 설계

AI 활용 개발

AI-Assisted Development

관련

AI 코딩 도구 활용, AI 생성 코드 품질 보장, 개발자와 AI 협업 전략

이런 질문이 나옵니다

  • AI 코딩 도구의 올바른 활용법과 한계
  • AI 생성 코드의 품질 보장 전략
  • 개발 워크플로우에서 AI 도구 통합 방법
프로젝트